Выявляющую на раннем этапе поражение легких от коронавируса систему запустили в Алматы
Выявляющую на раннем этапе поражение легких от коронавируса систему запустили в Алматы
В Алматы в пилотном проекте запущена система iMedHub, которая позволяет выявлять на раннем этапе поражение легких коронавирусной инфекцией на основе алгоритмов искусственного интеллекта, передает корреспондент МИА «Казинформ» со ссылкой на пресс-службу акимата. 
Была развернута PACS-система, позволяющая при проведении КТ, отправлять снимок в облачное хранилище, где проводится обработка, аналитика и добавляется описание.
Проект «iMedHub нейронные сети и медицина» содержит ситуационный центр с возможностью удаленного оперативного реагирования с центральной станции. Он позволяет автоматически отправлять, получать, фиксировать заявки на исследования и принимать решение при постановке диагноза и назначении медикаментозной терапии.
Врач и пациент могут общаться через специальное приложение. Система поддержки решений с использованием механизмом искусственного интеллекта позволяет еще до постановки диагноза определять степень риска для человека. Оценивать его текущее состояние и прогнозировать осложнения уже на ранних этапах.
Кроме того, проект должен создать централизованную цифровую систему для «умного» мониторинга состояния каждого пациента в госпитальном блоке, определять целевое распределение больных по клиникам в зависимости от прогнозируемой тяжести. Будет создана единая медицинская платформа для точной статистики и аналитики ведения каждого пациента.
Планируется внедрить систему централизованного медицинского архива (PACS) для оптимизации бизнес-процессов, увеличение производительности отделения лучевой диагностики (в среднем на 70%) и экономии финансовых средств. Это необходимо и для повышения прозрачности за счет исключения диагностических работ «мимо кассы», что составляет порядка 34% на сегодня.
С помощью системы централизованного медицинского архива (PACS) будут доступны опции передачи снимков от диагностического оборудования к врачу и от одного врача к другому, хранения данных, снимков в электронном архиве. Все медицинские организации получат удаленный доступ к данным.
На сегодня система была запущена в городской поликлинике №1 и городской клинической больнице №7, также планируется в ближайшее время подключить 56 поликлиник, параллельно идут пилотные работы по интеграции в городской поликлинике №29 и городской поликлинике №18.
Была развернута PACS-система, позволяющая при проведении КТ, отправлять снимок в облачное хранилище, где проводится обработка, аналитика и добавляется описание.
Проект «iMedHub нейронные сети и медицина» содержит ситуационный центр с возможностью удаленного оперативного реагирования с центральной станции. Он позволяет автоматически отправлять, получать, фиксировать заявки на исследования и принимать решение при постановке диагноза и назначении медикаментозной терапии.
Врач и пациент могут общаться через специальное приложение. Система поддержки решений с использованием механизмом искусственного интеллекта позволяет еще до постановки диагноза определять степень риска для человека. Оценивать его текущее состояние и прогнозировать осложнения уже на ранних этапах.
Кроме того, проект должен создать централизованную цифровую систему для «умного» мониторинга состояния каждого пациента в госпитальном блоке, определять целевое распределение больных по клиникам в зависимости от прогнозируемой тяжести. Будет создана единая медицинская платформа для точной статистики и аналитики ведения каждого пациента.
Планируется внедрить систему централизованного медицинского архива (PACS) для оптимизации бизнес-процессов, увеличение производительности отделения лучевой диагностики (в среднем на 70%) и экономии финансовых средств. Это необходимо и для повышения прозрачности за счет исключения диагностических работ «мимо кассы», что составляет порядка 34% на сегодня.
С помощью системы централизованного медицинского архива (PACS) будут доступны опции передачи снимков от диагностического оборудования к врачу и от одного врача к другому, хранения данных, снимков в электронном архиве. Все медицинские организации получат удаленный доступ к данным.
На сегодня система была запущена в городской поликлинике №1 и городской клинической больнице №7, также планируется в ближайшее время подключить 56 поликлиник, параллельно идут пилотные работы по интеграции в городской поликлинике №29 и городской поликлинике №18.